Derin Öğrenme Nedir?

Derin öğrenme son yıllarda birçok kişi için yabancı bir kavram olarak dikkat çekti ve kişisel gelişim kurslarındaki yerini aldı.

Derin öğrenme son yıllarda algoritmalar konusunda çokça konuşulan ve mekanik öğrenme olarak da bilinen bir sistemdir. Online platformlarda da insanların öğrenmek istediği bir eğitim konusu haline gelmiştir. Beyindeki sinir ağlarının işleyişi hakkında sahip olduğumuz bilgileri kullanarak insanların öğrenme sürecini simüle etmek için yapılan araştırmalardan doğmuştur. Bu yaklaşım süreci ile bilgisayarlar da insanlarla aynı şekilde öğrenme yöntemine evrilmiştir.

İlk yapay sinir ağı 1943'te hesaplandı. Sinir bilimle ilgilenen ve bunun üzerine çalışmalar yapan Nörolog Warren McCulloch ve Walter Harry Pitts tarafından oluşturuldu. Bu noktadan sonra, konuyla ilgili birkaç çalışma yayınlandı, ancak araştırma dünyasında 1980'lerde büyük bir ilgiye sahip olmaya başladılar ve son on yılda derin öğrenme uygulamasına geçtiler.

Bir sinir ağı birbirine bağlı bir dizi nörondan oluşur. Her bir nöron öğrenmeye ve bu bilgiyi diğer nöronlara iletme yeteneğine sahiptir. Bir ağ içerisinde yer alan nöronlar ve bu nöronların düğmeleri birbirine bağlıdır.

Son yıllarda hesaplama ve depolama gücünün artması nedeniyle, yüz binlerce nöronla yapay sinir ağları oluşturulabilmektedir. Bu durum, derin öğrenme süreçlerine olan araştırmayı arttırmıştır.

Şu anda, derin öğrenme, sinir ağları bu alandaki algoritmalarla aynı tür sorunları çözdüğü için makine öğrenimi alanına giriyor, ancak alan hızla büyüyor ve birden fazla araştırma dalı üretiyor.

Derin öğrenme; sinir ağları temel olarak görüntü sınıflandırma problemlerini, konuşma tanıma ve metin oluşturma gibi doğal dil analizini, örneğin; haberler, şiirler veya mikro hikayeler oluşturarak çözmek için kullanılır.

Derin Öğrenme Modelleri Nelerdir?

Derin öğrenme, tıpkı biyolojik beynimizin bir soruya cevap formüle etmek, mantıklı bir hipotez çıkarmak, sonuca varmak için yaptığı gibi, bir sonuca ulaşmak için en alakalı verilerin sınıflandırılmasına ve "seçimine" dayanır.

Bir problemin çözümü, kişinin biyolojik nöronlarını ve nöral bağlantılarını harekete geçirir. Birbirine bağlı biyolojik nöronlar, her bireyin akıl yürütmesine, paralel hesaplamalar yapmasına, sesleri, görüntüleri, yüzleri tanımasına, öğrenmesine ve harekete geçmesine izin veren beyin sinir ağlarımızı oluşturur.

Derin öğrenme de aynı şekilde davranır ve yapay sinir ağlarını, biyolojik sinir ağlarının işleyişine dayalı matematiksel-bilgisayar hesaplama modellerini, yani bilgi bağlantılarından oluşan modelleri kullanır.

Bir sinir ağı aslında, öğrenme aşaması ve muhakeme sırasında sinir ağına bağlanan ve bu ağdan geçen hem dış verilere hem de dahili bilgilere dayanarak yapısını (düğümler ve ara bağlantılar) değiştirebilen "uyarlanabilir" bir sisteme benziyor.

Derin Öğrenme Kullanım Alanları

Yapay Zeka araştırmasının bir parçası olarak, makine öğrenimi, son yıllarda bilgisayarların yüz tanımadan konuşma ve dil tanımaya kadar değişen alanlarda karşılık gelen insan performansından daha iyi performans göstermesini veya yaklaşmasını sağlayarak önemli bir başarı elde etti. Derin öğrenme ise bilgisayarların özellikle bir dizi karmaşık sorunu çözmek için bir adım öne geçmesine olanak tanıdı.

Hali hazırda, teknolojiden anlamayan "sıradan vatandaşlar" olarak da görebileceğimiz kullanım durumları ve uygulama alanları var. Sürücüsüz arabalar için bilgisayar görüşünden, paketlerin teslimi için ve hatta acil durumlarda yardım için kullanılan robotik dronlara kadar bu sistem kullanılıyor.

Bunun yerine uygulama türlerine bakıldığında bir makinenin derin öğrenme sayesinde gerçekleştirebileceği çeşitli görevler olarak tasarlanmıştır. Bunlar;

1) Siyah beyaz görüntülerin otomatik renklendirilmesi

2) Sessiz filmlere seslerin otomatik olarak eklenmesi

3) Simultane çeviri

4) Bir fotoğraftaki nesnelerin sınıflandırılması

5) Otomatik el yazısı oluşturma insan el yazısı tahminlerini öğrenip taklit ederek yazmak için insan el yazısını kullanabilen derin öğrenme sistemleri var

6) Otomatik metin oluşturma

7) Otomatik altyazı oluşturma

Gibi çeşitli görevler olabilmektedir. Siz de derin öğrenme alanında uzman bir tecrübeye sahipseniz eğitim içeriklerinizi online bir platform olan eduBook üzerinden hazırlayabilirsiniz. Web 2.0 araçlarını kullanarak hazırlayabileceğiniz eğitim içeriklerinize; pdf, video, görsel ya da ses dosyalarınızıda yükleyebilirsiniz. Şimdi ücretsiz eğitmenlik başvurunuzu yapın. Eğitimlerinizi istediğiniz fiyattan satmaya başlayın.

Algoritmik Trade Nedir? Online Algoritmik Trade Eğitimi

Dijital kütüphane, kaynakların tamamının internet ortamında sunulduğu ve bilgisayar ya da cep telefonuyla rahatlıkla tüm kaynaklara ulaşılabilen bir ağ ortamıdır. Büyük kütüphanelerin bazıları çok daha geniş kitlelere fayda sağlayabilmek adına kütüphanede yer alan kaynakları dijital ortama da açmıştır.

Dijital kütüphane, kaynakların tamamının internet ortamında sunulduğu ve bilgisayar ya da cep telefonuyla rahatlıkla tüm kaynaklara ulaşılabilen bir ağ ortamıdır.

Büyük kütüphanelerin bazıları çok daha geniş kitlelere fayda sağlayabilmek adına kütüphanede yer alan kaynakları dijital ortama da açmıştır. Bu durum tüm dünyada olduğu gibi Türkiye’de de yaygındır. Dijital kütüphanelerin çoğalmasıyla birlikte sosyal medyada dijital kütüphane nedir sorusu epey yaygın bir şekilde sorulmaya başlandı. Dijital kütüphaneler, fiziksel kütüphanelerin dijital ortama taşınmış halidir. Bu durumun pek çok avantajı vardır ve artık tüm dünyada kütüphaneler yavaş yavaş dijital ortama aktarılmaya başlanmaktadır. Bu sayede herkes her türlü kaynağa bulunduğu yerden erişebilmektedir.

Dijital kütüphanelerin insanlara sunduğu oldukça büyük faydalar da vardır. Bu faydalardan ilki zaman ve yer kavramının ortadan kaldırılmasıdır. İnsanlar nerede olurlarsa olsunlar ve saat kaç olursa olsun tüm kaynaklara dijital ortamdan erişebilmektedir. Bu durum da dijital kütüphanelerin bu kadar sevilmesinde ve kullanılmasındaki en büyük faktörlerden biridir. Dijital kütüphanelerin öğrenciler ve pek çok kişi tarafından kullanılmasının en büyük sebeplerinden bir diğeri de tüm kaynakların rahatlıkla bulunabilmesidir. Bazı durumlarda pek çok kişi kütüphanede saatlerce kaynak aramıştır, bu durum dijital kütüphanelerin gelişiyle birlikte rafa kaldırılıyor. Aranılan kaynaklar dijital kütüphanelerin arama bölümü sayesinde saniyeler içerisinde okuyucuyla buluşabiliyor.

Dijital Kütüphane Ne İşe Yarar?

Dijital kütüphaneyle birlikte fiziksel sınırların kalktığını söylemek mümkündür. Hiçbir sınır olmaksızın, açılış-kapanış saati olmaksızın istenilen kaynaklara 7/24 erişebilmek artık dijital kütüphaneler sayesinde mümkündür. Okuyucular kütüphaneye gitmek zorunda kalmadan istediği kaynağa rahatça ulaşabilir ve okuyabilir. Dijital kütüphaneler yalnızca bulunulan ülkedeki kişiler tarafından değil tüm dünya tarafından kullanılabilir. Dijital kütüphanelerin yaygınlaşmasıyla birlikte çok fazla dijital kütüphane ne işe yarar sorusu sorulmaya başlandı. Bunun en büyük cevabı ise fiziksel sınırların kalkmasıdır. Bugün Finlandiya’daki bir kişi Amerika’daki bir dijital kütüphaneye erişebildiği gibi Türkiye’deki bir kişi de tüm dünya ülkelerinde yayınlanan dijital kütüphanelere rahatlıkla erişebilir ve kaynakların tamamını istediği zaman okuyabilir. Bu sebeple dijital kütüphaneler oldukça yaygındır.

Dijital kütüphanelerin çoklu erişim sunması da oldukça mühimdir. Kütüphanelerde bir kitap doğal olarak yalnızca bir kişi tarafından okunabilirken çoklu erişim sayesinde dijital kütüphanelerde durum tam tersidir. Kitaplar aynı anda pek çok kişi tarafından okunabilmektedir. Bu sayede aynı kaynaktan aynı anda birden fazla okuyucunun yararlanması mümkün hale gelmiştir. Dijital kütüphanelerin bu denli yaygınlaşmasındaki en büyük avantajlardan biri de düşük masraflı olmasıdır. Konvansiyonel kütüphaneler kira, giderler ve bilimum masraflar sebebiyle oldukça büyük bir yük altındayken dijital kütüphanelerin yıllık giderleri son derece azdır. Bu sebeple pek çok kütüphane dijital kütüphane olarak hizmet vermeye başlamıştır. İlerleyen yıllarda bu kütüphanelerdeki sayının artması bekleniyor.

Neden Dijital Kütüphane Kullanılmalı?

Dijital kütüphane kullanmak için pek çok sebep vardır ancak bu sebepler arasından bazıları insanlar için oldukça önemlidir. Dijital kütüphane kullanma sebepleri, pek çok kişi için farklılık gösterse de insanların bazı sebeplerde ortak kümede buluştuğunu görebilmek mümkündür. Bunlardan ilki dijital kütüphanelerde hiçbir şekilde kaynak sıkıntısı yaşanmamasıdır. Klasik kütüphanelerde pek çok kişinin başına geldiği gibi okunmak istenen bazı kitaplar ve kaynaklar o an başkası tarafından ödünç alınmış olabilir. Bu tip durumlar dijital kütüphanelerde karşılaşılmayacak durumlardır. Aynı kaynağı birden fazla kişi aynı anda okuyabilir ve bu dijital kütüphanelerin tercih edilmesindeki en büyük sebepler arasında yer almaktadır.

Dijital kütüphane kullanımının bu denli yaygınlaşmasındaki bir diğer sebep de mesafelerin ortadan kalkmasıdır. Yalnızca herkesin elinde bulunan bir akıllı telefon ya da dizüstü bilgisayar sayesinde kütüphanelerin tüm kaynaklarına erişebilmek ve bu kaynakları sınırsız bir şekilde kullanabilmek okuyucular arasında büyük bir heyecana da vesile olmuştur. Bu sebeple pek çok okuyucu dijital kütüphaneleri deneyimlemeye başladı. Dijital kütüphanelerin kullanımının yaygın olmasındaki bir diğer etken de elbette ki kaynaklara istenilen zamanda ulaşılabilmesidir. Kaynaklar 7 gün 24 saat okuyucuların kullanabilmesi için açık durumdadır. Bu, konvansiyonel kütüphanelerde okuyucuların en sık dert yandığı durumlardan biridir. Bazı kütüphaneler gece de açıktır fakat bu kütüphaneler arasında çok yaygın olmadığı için kaynak bulma sıkıntısı yaşanabilmektedir.